智能制造工業(yè),流程領(lǐng)域有望率先實(shí)現智能化。
智能制造工業(yè)設計與智能制造系統是一個(gè)覆蓋設計、物流、倉儲、生產(chǎn)、檢測等生產(chǎn)全過(guò)程的極其復雜的巨系統,企業(yè)要搭建一個(gè)完整的智能制造系統,最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過(guò)程數字化。尤其是對于生產(chǎn)工藝復雜、原材料及原器件種類(lèi)繁多的離散制造領(lǐng)域,產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過(guò)一系列不連續的工序裝配而成,其過(guò)程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復雜性,要做到生產(chǎn)全程數字化、可視化、透明化殊為不易。
與離散領(lǐng)域顯著(zhù)不同的是,智能制造工業(yè)流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續的,被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化,其過(guò)程不會(huì )中斷,而且往往是處于密閉的管道或容器中,生產(chǎn)工藝相對簡(jiǎn)單,生產(chǎn)流程清晰連貫,生產(chǎn)全過(guò)程數字化難度相對較低。
智能制造工業(yè)流程領(lǐng)域企業(yè)接下來(lái)要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上,運用人工智能的深度學(xué)習、強化學(xué)習(主要是動(dòng)態(tài)規劃方法)進(jìn)行實(shí)時(shí)數據分析和實(shí)時(shí)決策,并進(jìn)一步將智能系統延伸至供應鏈、生產(chǎn)后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節,最終實(shí)現全面智能化。